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2024/4/12 2:50:47
专利学习——基于单场降雨类型的降雨站点相似性评价方法
文章目录1 所属领域：水文水资源与数据挖掘技术交叉领域2 步骤分析2.1 提取统计特征量2.2 对2.1中的特征向量，进行均值为0，方差为1的标准化2.3 对特征向量进行聚类2.4 得到N个类别之后，对每个类别降雨场次进行归一化处理࿰…
运动目标跟踪算法综述
运动目标跟踪算法综述 运动目标跟踪是视频监控系统中不可缺少的环节。在特定的场景中，有一些经典的算法可以实现比较好的目标跟踪效果。本文介绍了一般的目标跟踪算法，对几个常用的算法进行对比，并详细介绍了粒子滤波算法和基于轮廓的目标跟踪…
LabVIEW开发高压配电设备振动信号特征提取与模式识别
LabVIEW开发高压配电设备振动信号特征提取与模式识别
矿用高压配电设备是井下供电系统中的关键设备之一，肩负着井下供配电和供电安全的双重任务，其工作状态直接影响着井下供电系统的安全性和可靠性。机械故障占配电总故障的70%。因此，机械故…
SOM自组织特征映射神经网络-MATLAB-NCTOOL
SOM自组织特征映射神经网络-MATLAB-NCTOOL In clustering problems, you want a neural network to group data by similarity. A self-organizing map (newsom) consists of a competitive layer which can classify a dataset of vectors with any number of dimensions int…
自组织特征映射网络（SOFM）
自组织特征映射网络（SOFM）一、网络结构二、学习算法%% Matlab神经网络43个案例分析% 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测%% 清空环境变量
clc
clear%% 录入输入数据
% 载入数据
load p;%转置后符合神经网络的输入格式
PP;%% 网络建立和训练
%…
论文学习——降雨空间分布模式识别
文章目录1 摘要2 结论3 引言4 降雨空间分布的模式识别4.1 基本描述4.2 降雨分布模式识别基本方法4.2.1 降雨特征提取4.2.2 使用K-L 提取特征4.2.3 聚类计算5 实验流程与结果分析写在前面：《降雨空间分布模式识别》；期刊：《水利学报》…
MATLAB中的ind2vec和vec2ind函数
ind2vec和vec2ind比较简单，搞明白其中一个，反之另一个就明白了。 先说容易理解的vec2ind吧，从命令名字上可以看出是“向量变索引”， 假设一个3*6的稀疏矩阵T(1,:)[0 1 0 0 1 0];T(2,:)[1 0 1 1 0 0];T(3,:)[0 0 0 0 0 1], 通过vec…
【ArcGIS Pro微课1000例】0045：深度学习--车牌模糊
借助ArcGIS Pro提供的车牌模糊训练模型，可以很方便实现车牌模糊。 文章目录 一、车牌模糊对比二、工具介绍三、案例实现一、车牌模糊对比
车牌模糊前： 车牌模糊后： 二、工具介绍
本功能使用的依然是ArcGIS Pro提供的深度学习工具中的使用深度学习分类像素（Classify Pixel…
SOFM 网络的MATLAB实现
MATLAB 的 NN Toolbox 提供了丰富的函数建立神经网络，主要包括神经网络函数、权值函数、网络的输入函数、传递函数、初始化函数、性能函数、学习函数、自适应函数、以及训练函数等。因此熟练掌握好建立、学习、训练网络的 NNToolbox 非常必要，下面以一个…
广义拉格朗日函数的理解
1、拉格朗日函数：
求极值
求函数f(x,y,z)在条件φ(x,y,z)0下的极值
方法（步骤）是：
1.做拉格朗日函数Lf(x,y,z)λφ(x,y,z),λ称拉格朗日乘数
2.求L分别对x,y,z,λ求偏导,得方程组,求出驻点P(x,y,z)
如果这个实际问题的最大或…
简易解说拉格朗日对偶（Lagrange duality）
引言：尝试用最简单易懂的描述解释清楚机器学习中会用到的拉格朗日对偶性知识，非科班出身，如有数学专业博友，望多提意见！ 参考资料：https://wenku.baidu.com/view/4a828f1d55270722192ef797.html?fromsearc…
《Graph Representation Learning》笔记 Chapter2
目录节点特征node degreenode centrality集聚系数 The clustering coefficient图特征Weisfieler-Lehman kernel邻域重叠检测 Neighborhood Overlap Detection局部重叠度量 Local overlap measure全局重叠度量 Global overlap measureKate indexLeicht, Holme, and Newman(LHN) …
Loss-augmented Max-margin Constraint Generation(LAM-CG) algorithm
Computational approaches for RNA energy parameter estimation
Year: 2010 Authors: MIRELA ANDRONESCU, ANNE CONDON, HOLGER H. HOOS, DAVID H. MATHEWS, and KEVIN P. MURPHY Journal Name: BIOINFORMATICS
Motivation
将最大间隔应用于CG模型中
Research Objective
…
基于粒子滤波器的目标跟踪算法及实现
原文地址：http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/30970733 http://blog.csdn.net/jinshengtao?viewmodecontents 推荐大家看论文《An adaptive color-based particle filter》
这次我直接截图我的硕士毕业论文的第二章的一部分，应该讲得比…
【数学知识拾贝】模式识别所需要的线性代数知识总结
【导语】本科期间只是将线代学了，并且通过做题拿到了一个不错的分数，但是掌握并不牢靠。到了研究生阶段以后，模式识别、机器学习、应用数学等课程都需要大量运用线代进行推导或者证明，线代知识的匮乏让我很吃力，所以借…
101基于matlab的极限学习机ELM算法进行遥感图像分类
基于matlab的极限学习机ELM算法进行遥感图像分类，对所获取的遥感图片进行初步分类和最终分类。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。 101matlab遥感图像分类模式识别 (xiaohongshu.com)
《模式识别与智能计算》模板匹配法
《模式识别与智能计算》模板匹配法 《模式识别与智能计算》模板匹配法理论基础两类别 实现步骤编程代码运行结果 模板匹配法应该是最简单的模式识别方法。可谁让我是小白呢，学习一下。 理论基础
就是把未知样品和一个标准模板相比，看它们是否相同或…
Spatial Pyramid Matching
论文提出了一种场景归类的方法，主要通过将图像划分为精细子区域并在子区域中计算局部特征直方图实现，Spatial Pyramid是无序BOF特征的一种发展，增加了空间位置信息。
Pyramid Matching Kernels 假设X和Y是d维特征空间中的两个向量集&#x…
【模式识别】解锁降维奥秘：深度剖析PCA人脸识别技术
🌈个人主页：Sarapines Programmer🔥 系列专栏：《模式之谜 | 数据奇迹解码》⏰诗赋清音：云生高巅梦远游， 星光点缀碧海愁。 山川深邃情难晤， 剑气凌云志自修。 目录 🌌1 初识模式识…
【模式识别】探秘分类奥秘：K-近邻算法解密与实战
🌈个人主页：Sarapines Programmer🔥 系列专栏：《模式之谜 | 数据奇迹解码》⏰诗赋清音：云生高巅梦远游， 星光点缀碧海愁。 山川深邃情难晤， 剑气凌云志自修。 目录
🌌1 初识模式识…
Hough变换原理学习
Hough变换原理 一、简单介绍 Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中…
matlab实现RCNN(一)
RCNN
RCNN（Regions with Convolutional Neural Network Features）算法思想来自于2014年国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)上的经典paper《Rich feature hierarchies for Accurate Object Detection and Segmentation》，其在物体检测领域达…
用PCA,LDA,KNN对MNIST数据集分类（Python）
主成分分析 对于高维空间中xxx, 我们寻求线性变换， yWTx,wherex∈Rn,W∈Rmd,y∈Rd,d<m.yW^Tx,\quad where \; x\in \mathbb{R}^n,W\in \mathbb{R}^{m\times d},y\in\mathbb{R}^d,d<m.yWTx,wherex∈Rn,W∈Rmd,y∈Rd,d<m. 我们采用可重构性观点， …
模式识别与机器学习（一）——引言
1.1 基本概念
模式识别：从数据中识别或发现规律，并加以有效使用。为了进行模式识别，往往要借助计算设备进行编程实现和决策执行，这种设备即机器。
机器学习：从计算设备的角度出发，是指机器从不具备某方面…
【ArcGIS Pro微课1000例】0044：深度学习--面部模糊（马赛克）
本文讲解ArcGIS Pro中通过深度学习工具实现人脸面部模糊，起到马赛克的作用。 文章目录 一、效果对比二、工具介绍三、案例实现一、效果对比
原始图片： 深度学习后的模糊照片： 二、工具介绍
本工具为ArcGIS Pro工具箱中的深度学习工具中的：使用深度学习分类像素，如下所示…
关于正则化抽象定义的通俗理解
来源：http://blog.csdn.net/wsj998689aa/article/details/39547771 一直很好奇，模式识别理论中，常提到的正则化到底是干什么的？在这里真心感谢 迷雾forest 那么费脑组织语言、那么费卡路里打字、那么有责任心的分享！ …
HNU-模式识别-作业2-面向应用分类系统
模式识别-作业2
计科210X 甘晴void 202108010XXX
【具体实现思路是按照去年数学建模国赛题来做的，就放个思路，完整不放全了】
题目：
查阅文献资料，构建一个面向应用的分类系统。
要求： 至少3页A4纸，文…
视频跟踪算法之粒子滤波
1. 写在前面 最近在看视频跟踪方面的一些硕博士毕业论文，几乎看到的每一篇都会涉及到粒子滤波算法，所以这段时间花了很多时间在看相关的内容。 浏览了大量的博客和文章，跟着不停推导公式，感觉还是无法完全掌握，无法将…
sizeof 数组与指针
在学习指针的时候，得到指针的定义和数组的定义一样，但是这时候就很好奇，指针只是一个地址，那数组和指针一样的话，sizeof时怎么得知其长度呢。 于是百度了下面的回复： 千万不要把数组名看成指针，…
HNU-模式识别-作业1-视频监控系统
模式识别-作业1
计科210X 甘晴void 202108010XXX
【评分：98/100】
题目：
查阅相关技术资料，根据自己家庭相应的情况，设计一个视频监控系统。要求：
系统功能说明系统布线图及说明系统软硬件配置说明
饱和式自家用…
广义回归神经网络（GRNN）
广义回归神经网络（GRNN）一、GRNN神经网络概述二、GRNN神经网络理论基础（如果对理论不感兴趣可直接看GRNN网络结构，网络结构理解更直观）三、GRNN的网络结构注意：一定要理解第三个求和层的概念，求…
【动手学深度学习】深入浅出深度学习之利用神经网络识别螺旋状数据集
目录
🌞一、实验目的
🌞二、实验准备
🌞三、实验内容
🌼1. 生成螺旋状数据集
🌼2. 打印数据集
🌼3. 编程实现
🌻仿射层-Affine类
🌻传播层-Sigmoid类
🌻损失函数…
线性可分 与线性不可分
很多机器学习分类算法，比如支持向量机（svm），假设数据是要线性可分。 如果数据不是线性可分的，我们就必须要采用一些特殊的方法，比如svm的核技巧把数据转换到更高的维度上，在那个高维空间上数据可…
机器学习中的特征空间
声明：这篇博文主要是对参考文献中的那个PPT的学习之后记下的一些笔记，整理出来与大家一起分享，若笔记中有任何错误还请不吝指出，文中可能会使用到原作者的一些图，若侵犯到作者的权益，还请告知，我…
坐标上升变分推断( Coordinate Ascent Variational Inference, CAVI)
变分推断是为了近似获得 P(Z∣X)P(Z | X)P(Z∣X) ，即隐状态的后验分布。 logP(X)logP(X,Z)−logP(Z∣X)logP(X,Z)q(Z)−logP(Z∣X)q(Z)\begin{aligned} log P(X) & log P(X, Z) - log P(Z | X) \\ & log \frac{P(X, Z)}{q(Z)} - log \frac{P(Z | X)}{q(Z)} …
Matlab产生随机数函数rand和randn的“state”和“seed”参数
众所周知，Matlab中的rand()函数产生的是伪随机数，但一般用来也可以接受。但是，如果我们知道伪随机数的初始状态，那么产生的伪随机数是唯一确定的。问题来了，Matlab每次启动会重置rand()和randn()的初始状态(重置为0)&a…
概率神经网络（PNN）
概率神经网络一、概率神经网络简介注意：以下内容参考贝叶斯决策理论。二、概率神经网路的网络结构（PNN）总结：1、输入层接收样本的值，神经元个数与输入向量长度相等。2、隐藏层为径向基层，每个神经元对应一个…
【ArcGIS Pro微课1000例】0042：深度学习--ArcGIS Pro深度学习介绍
文章目录 一、深度学习简介影像分类对象检测语义分割实例分割全景分割影像转换变化检测二、ArcGIS Pro 深度学习步骤模型训练准备训练数据训练模型模型推断探索性分析查看结果查看模型训练结果查看模型推断结果三、ArcGIS Pro 深度学习工具<
模板匹配(Match Template)
前言 模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一。Come On, Boy.我们一起来看看模板匹配到底是怎么回事。 模板匹配的工作方式 模板匹配的工作方式跟直方图的反向投影基本一样，大致过程是这样的：通过在输入图像上滑动图像块对实际的图像块和输入图像…
Constraint generation(CG) approach
Efficient parameter estimation for RNA secondary structure prediction
Year: 2007 Authors: Mirela Andronescu, Anne Condon, Holger H. Hoos, David H. Mathews, and Kevin P. Murphy Journal Name: Bioinformatics
Motivation
基于自由能的RNA二级序列预测模型Turner…
《Graph Representation Learning》笔记 Chapter4
系列文章 《Graph Representation Learning》笔记 Chapter2 《Graph Representation Learning》笔记 Chapter3 目录Reconstructing muti-relational dataLoss functionCross-entropy with negative samplingMax-margin lossMulti-relational decoderReanslational decodersMult…
《Graph Representation Learning》笔记 Chapter3
系列文章 《Graph Representation Learning》笔记 Chapter2 目录An Encoder-Decoder Perspective编码 The Encoder解码 The DecoderOptimizing an Encoder-Decoder ModelFactorization-based approachesLaplacian eigenmaps内积方法 Inner-product methodRabndom walk embeddin…
【深度学习-第3篇】使用MATLAB快速实现CNN分类（模式识别）任务，含一维、二维、三维数据演示案例
在本文中，我们将介绍如何使用 MATLAB 中的 Convolutional Neural Network（CNN）进行分类任务。我们将使用 MATLAB 的 Deep Learning Toolbox 来创建、训练和评估 CNN。
一、一个简单的案例
1 安装和准备
首先，确保已安装 MATLAB…
MATLAB 中常用分类器 总结
MATLAB中分类器有：K近邻分类器，随机森林分类器，朴素贝叶斯，集成学习方法，鉴别分析分类器，支持向量机。 现将其主要函数使用方法总结如下，更多细节需参考MATLAB 帮助文件。
设： …
matlab中的iddata函数的初步理解和使用程序举例
matlab中的iddata函数的初步理解和程序举例
一、iddata函数功能
iddata函数常用于系统识别分析领域数据分析方面。该函数在时域或频域中，将用于系统识别的输入输出数据及其特性数据的生成对象数据类型。即，可以使用iddata函数封装要标识的系统的输入和…
从模式识别到图像文档分析——浅析场景文本识别研究
目录 一、场景文本识别工作简述二、基于视觉关系预测复杂场景文本识别2.1、FPN骨干网络2.2、文本片段检测模块2.3、候选关系对构建模块2.4、基于关系网络的连接关系预测2.5、损失函数 三、文档图像智能分析与处理前沿研究 文字作为人类语言的书面形式，是文本图像中最…
123基于matlab的差分优化算法优化极限学习机，DE-ELM
基于matlab的差分优化算法优化极限学习机，DE-ELM。输出分类识别结果和准确率。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。 123差分优化算法极限学习机 (xiaohongshu.com)
聚类之详解FCM算法原理及应用
原文地址为：
聚类之详解FCM算法原理及应用【之前】 该文的pdf清晰版已被整理上传，方便保存学习，下载地址： https://download.csdn.net/download/on2way/10394655 （一）原理部分 模糊C均值（Fuzzy …
模式识别作业二 Fisher准则线性分类器设计
【实验目的】
旨在让同学进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理，以及Lagrande乘子求解的原理。
【原理】 【作业内容】
已知有两类数据 和 , w1中数据…
模式识别作业一 Bayes分类器设计
【实验目的】
对模式识别有一个初步的理解，能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识，理解二类分类器的设计原理。
【实验原理】
最小风险贝叶斯决策可按下列步骤进行： 【实验内容】 类条件概率的曲线： 【实验要…
matlab 实现模糊C均值聚类
1. 原理
模糊c均值算法步骤：
1. 设定聚类数目c和加权指数b：
2. 初始化各个聚类中心m 3. 重复下面的运算，直到各个样本的隶属度值稳定：用当前的聚类中心根据下式计算隶属度函数： 用当前的隶属度函数按下式更新计算各…
182基于matlab的半监督极限学习机进行聚类
基于matlab的半监督极限学习机进行聚类，基于流形正则化将 ELM 扩展用于半监督，三聚类结果可视化输出。程序已调通，可直接运行。 182matlab ELM 半监督学习 聚类 模式识别 (xiaohongshu.com)
图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展（3）计算机视觉中的信号处理与模式识别
Last Update: 2012-6-23 从本章开始，进入本文的核心章节。一共分三章，分别讲述信号处理与模式识别，图像处理与分析以及计算机视觉。与其说是讲述，不如说是一些经典文章的罗列以及自己的简单点评。与前一个版本不同的是，…
93基于matlab的萤火虫算法优化支持向量机（GSA-SVM）分类模型
基于matlab的萤火虫算法优化支持向量机（GSA-SVM）分类模型，以分类精度为优化目标优化SVM算法的参数c和g，输出分类可视化结果。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。 93萤火虫算法优化支持向量机 (xiaoh…
建模方法（十三）-模式识别
什么是模式呢？广义地说，在自然界中可以观察的事物，如果能够区别它们是否相同或是否相似，都可以称之为模式。人们为了掌握客观事物，按事物相似的程度组成类别。模式识别的作用和目的就在于面对某一具体事物时将其正确地…
63基于matlab的生物地理的优化器（BBO）被用作多层感知器（MLP）的训练器。
基于matlab的生物地理的优化器（BBO）被用作多层感知器（MLP）的训练器。粒子群优化（PSO）、蚁群优化（ACO）、遗传算法（GA）、进化策略（ES）和…
Pattern Recognition投稿经验
文章目录 ManuscriptTitle PageHighlightsAuthor BiographyDeclarationSubmit 合作推广，分享一个人工智能学习网站。计划系统性学习的同学可以了解下，点击助力博主脱贫( •̀ ω •́ )✧ 停更了大半年，近期终于完成了论文投稿，趁…
126基于matlab的孪生支持向量机（Twin support vector machine,TWSVM）是SVM的一种变形算法
基于matlab的孪生支持向量机（Twin support vector machine,TWSVM）是SVM的一种变形算法。该采用WSVM进行二分类，程序已注释数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
126matlabTWSVM模式识别 (xiaohongshu.com)
92基于matlab的引力搜索算法优化支持向量机（GSA-SVM）分类模型
基于matlab的引力搜索算法优化支持向量机（GSA-SVM）分类模型，以分类精度为优化目标优化SVM算法的参数c和g，输出分类可视化结果及适应度变化曲线。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。 92 引力搜索算法…
【模式识别】探秘聚类奥秘：K-均值聚类算法解密与实战
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🌌1 初识模式识…
EM算法推导pLSA
简介 概率潜在语义分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis)模型简称pLSA。可以使用EM算法来估计pLSA的参数。
已知 有文档集合D{d1,...,dN}D\{d_1,...,d_N\}D{d1,...,dN}，词语集合W{w1,...,wM}W\{w_1,...,w_M\}W{w1,...,wM}，文档的&#…
【模式识别】探秘判别奥秘：Fisher线性判别算法的解密与实战
🌈个人主页：Sarapines Programmer🔥 系列专栏：《模式之谜 | 数据奇迹解码》⏰诗赋清音：云生高巅梦远游， 星光点缀碧海愁。 山川深邃情难晤， 剑气凌云志自修。 目录
🌌1 初识模式识…